Python神经网络编程的书评 (13)

《python神经网络》读书笔记
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之一 大约三天读完,这本书浅显易懂,非常适合入门,只有权重调整值的推导过程看得不是很透彻。 基本概念 神经网络也是机器学习的一种实现,可以应用在有监督学习和无监督学习,因为中间可以有较多层,所以属于深度学习方法。 神经网络的名字很唬人,其实概念挺朴素的,是由含... (展开)
一篇读完make your own neuralnetwork
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Python 神经网络编程 make your own neural network 非常适合入门神经网络编程的一本书,主要是三部分: 介绍神经网络的基本原理和知识;用Python写一个神经网络训练识别手写数字;对识别手写数字的程序的一些优化。 神经网络如何工作 神经网络的大的概括就是:给定输入,经过... (展开)
大概能让人理解神经网络是怎么工作的
阅读背景:Python程序员,数学渣,略微接触过一些传统机器学习的东西(调包为主) 大约两个晚上时间看完这本书,代码实现了一遍,相对而言整本书内容不多,就是一段NN程序。推导也比较简单易懂,能让人很快看懂。 但是不是说没有缺点了,减一星是由于以下原因: 有些符号表示实...
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适合新手入门神经网络
任何机器学习入门都会做的MNIST识别,但是这本书是从零开始用python手写了一个神经网络、比较适合新手入神经网络相关方面的知识,改书对神经网络的把控还是比较精准的,最新手学习有较大的好处, 看完之后给我的感觉是对于神经网络的基本知识、神经网络背后的核心思想有了更深...
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简单易懂说的都是人话
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中间隔了一段时间才读完的书 图文并茂 言简意赅 引导着教会读者思考如何解决问题 作者说,在本书中,我希望你已经明白,人类能够轻而易举解决的一些问题,对传统计算机而言却难以解决。图像识别就是这些所谓的“人工智能”的挑战之一。 我希望你已经明白了,神经网络背后的核心... (展开)
Make Your Own Neural Network
前言:这篇文章介绍一本小书,《Make your own neural network》,书籍讲解了神经网络的原理以及使用python实现神经网络。文章记录核心知识,对书中的公式再进行推导。整体而言书籍讲解比较通俗,不足之处在于体系比较散、没有说清反向传播与梯度下降的关系。 Chapter 1 How Th...
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关于程序员如何应对35岁危机的一点点个人看法
我的建议是避开AI,先上岸搞伪代码,深入到编译器或者操作系统级别,等伪代码的逻辑捋清了,把伪代码文学艺术化,写成小说卖钱,这样一来有了资金流流进流出,很快就能完成伪代码级别的众测(而且自己腰包也有入金)。 而AI呢? AI是一种70年代就有的技术,能在短短十年间火起...
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Make Your Own Neural Network
先说结论,强烈推荐! 全书主要内容分为两部分:神经网络的理论基础和python编程实践。其实英文名《 Make Your Own Neural Network》更有代表性,整本书就是在教你如何一步步地搭建神经网络,层次清晰、通俗易懂。 第一部分理论从零基础开始讲起,但是由浅入深,基本涵盖了神经...
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自己动手编写Python神经网络
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这是一本精心编写、给完全初学者的图书。它带领读者构建一个真正、有效的神经网络,而不需要读者具备任何复杂的数学知识和深度学习的理论。 ——M Ludvig 强烈推荐本书。这本书使得人工神经网络的概念非常清晰而容易理解。读者应该尝试重复本书中给出的示例,以便让本书发挥最... (展开)