作者:
[英] Tariq Rashid
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 异步图书
原作名: Make Your Own Neural Network
译者: 林赐
出版年: 2018-4
页数: 200
定价: 69.00元
装帧: 平装
丛书: 异步图书深度学习系列
ISBN: 9787115474810
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 异步图书
原作名: Make Your Own Neural Network
译者: 林赐
出版年: 2018-4
页数: 200
定价: 69.00元
装帧: 平装
丛书: 异步图书深度学习系列
ISBN: 9787115474810
内容简介 · · · · · ·
本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。
第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第二部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第三部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在 Raspberry Pi 上工作。
作者简介 · · · · · ·
Tariq Rashid 拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。常年活跃于伦敦的技术领域,领导并组织伦敦 Python 聚会小组(近3000名成员)。
目录 · · · · · ·
序言
前言
第1章 神经网络如何工作
1.1 尺有所短,寸有所长
1.2 一台简单的预测机
1.3 分类器与预测器并无太大差别
1.4 训练简单的分类器
1.5 有时候一个分类器不足以求解问题
1.6 神经元——大自然的计算机器
1.7 在神经网络中追踪信号
1.8 凭心而论,矩阵乘法大有用途
1.9 使用矩阵乘法的三层神经网络示例
1.10 学习来自多个节点的权重
1.11 多个输出节点反向传播误差
1.12 反向传播误差到更多层中
1.13 使用矩阵乘法进行反向传播误差
1.14 我们实际上如何更新权重
1.15 权重更新成功范例
1.16 准备数据
第2章 使用Python进行DIY
2.1 Python
2.2 交互式Python = IPython
2.3 优雅地开始使用Python
2.4 使用Python制作神经网络
2.5 手写数字的数据集MNIST
第3章 趣味盎然
3.1 自己的手写数字
3.2 神经网络大脑内部
3.3 创建新的训练数据:旋转图像
3.4 结语
附录A 微积分简介
A.1 一条平直的线
A.2 一条斜线
A.3 一条曲线
A.4 手绘微积分
A.5 非手绘微积分
A.6 无需绘制图表的微积分
A.7 模式
A.8 函数的函数
附录B 使用树莓派来工作
B.1 安装IPython
B.2 确保各项工作正常进行
B.3 训练和测试神经网络
B.4 树莓派成功了
· · · · · · (收起)
前言
第1章 神经网络如何工作
1.1 尺有所短,寸有所长
1.2 一台简单的预测机
1.3 分类器与预测器并无太大差别
1.4 训练简单的分类器
1.5 有时候一个分类器不足以求解问题
1.6 神经元——大自然的计算机器
1.7 在神经网络中追踪信号
1.8 凭心而论,矩阵乘法大有用途
1.9 使用矩阵乘法的三层神经网络示例
1.10 学习来自多个节点的权重
1.11 多个输出节点反向传播误差
1.12 反向传播误差到更多层中
1.13 使用矩阵乘法进行反向传播误差
1.14 我们实际上如何更新权重
1.15 权重更新成功范例
1.16 准备数据
第2章 使用Python进行DIY
2.1 Python
2.2 交互式Python = IPython
2.3 优雅地开始使用Python
2.4 使用Python制作神经网络
2.5 手写数字的数据集MNIST
第3章 趣味盎然
3.1 自己的手写数字
3.2 神经网络大脑内部
3.3 创建新的训练数据:旋转图像
3.4 结语
附录A 微积分简介
A.1 一条平直的线
A.2 一条斜线
A.3 一条曲线
A.4 手绘微积分
A.5 非手绘微积分
A.6 无需绘制图表的微积分
A.7 模式
A.8 函数的函数
附录B 使用树莓派来工作
B.1 安装IPython
B.2 确保各项工作正常进行
B.3 训练和测试神经网络
B.4 树莓派成功了
· · · · · · (收起)
"Python神经网络编程"试读 · · · · · ·
丛书信息
· · · · · ·
异步图书深度学习系列(共43册),
这套丛书还有
《深度学习导论》《深度强化学习》《动手学强化学习》《YOLO目标检测》《Python深度学习与项目实战》
等
。
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Python神经网络编程的书评 · · · · · · ( 全部 13 条 )


简单易懂说的都是人话
这篇书评可能有关键情节透露
中间隔了一段时间才读完的书 图文并茂 言简意赅 引导着教会读者思考如何解决问题 作者说,在本书中,我希望你已经明白,人类能够轻而易举解决的一些问题,对传统计算机而言却难以解决。图像识别就是这些所谓的“人工智能”的挑战之一。 我希望你已经明白了,神经网络背后的核心... (展开)
Make Your Own Neural Network
前言:这篇文章介绍一本小书,《Make your own neural network》,书籍讲解了神经网络的原理以及使用python实现神经网络。文章记录核心知识,对书中的公式再进行推导。整体而言书籍讲解比较通俗,不足之处在于体系比较散、没有说清反向传播与梯度下降的关系。 Chapter 1 How Th...
(展开)

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订阅关于Python神经网络编程的评论:
feed: rss 2.0
1 有用 Jacky.ac 2020-02-06 14:43:53
竟然看懂了
50 有用 科学少女果冻妹 2019-02-20 10:45:58
跟着作者一步一步地写完了那个图像识别的神经网络的代码,运行了25分钟,最后正确率是97.44%,还挺有意思的。。。
34 有用 轩辕御龙 2019-04-27 03:18:50
满分推荐。 看完一段时间了,才想起来评分。 本书对初学者极为友好,并且篇幅短小精悍,概念讲解明晰易懂,很适合作为神经网络入门第一书。书中作为例子手把手实现的神经网络原理并不复杂,代码量也比较合适,能够轻易跑出很好的结果,对于激发进一步学习的热情很有帮助。 感谢作者。再次推荐。
1 有用 荨杉 2019-07-15 16:26:27
2小时就能了解神经网络和python基础知识。推导极其详细,入门的好书。可惜内容实在太少...
3 有用 摸小鱼儿 2019-04-28 22:06:34
大巧若拙,要言不烦。