Python 编程 13 年，始成 400 页的《Python工匠》
以下是一篇硬广，看完，你就能知道这本书是否适合你了。
利益相关：本书的策划编辑。如果你也对写作与出版感兴趣，欢迎邮件联系我：[email protected]。
Python 能干的事情实在太多了，掰着指头数有点不够用。
Web 开发、数据分析、网络爬虫、自动化运维、后台开发、机器学习.......
如果你知道主攻哪个方向，只需重点去学习。不过，不论哪个方向，Python 编程的核心知识都是需要掌握的。这两年 Python 很热，教大家入门 Python 的图书和网络课程海了去了。然而，真正摸着门的朋友可能没那么多。当然，如果你还没有入门而想入门 Python，那绝对要优先考虑采用《Python编程：从入门到实践》这本书，百万读者入手，豆瓣评分 9.1，更多就不说了，想阅读的朋友自己去了解。
今天要说的是，对于摸着门儿的朋友们，可能写了不少行代码，但是，依然一面试就凶多吉少；或者项目中就在用 Python，但代码很丑，又或者自我感觉良好，但就是大小 Bug 不断，隔三差五就需要收拾烂摊子。
我断定，这样的朋友不在少数。如何解决这个问题？最高效的办法自然是投入大项目，遇到问题就跟身边的一群高手讨论。这个办法落地性略差。毕竟大部分朋友接触大项目的机会少，触手可及的高手也少。
其次的解决办法呢是读书，然而，市面上专门解决这个问题的书非常稀少。如果有哪位朋友读到这方面很不错的书，欢迎在留言区跟大家分享一下。
如果你也在苦苦寻找这样的一本书，那么今天分享的这本新书正好对你胃口。
预售阶段，这本书就大受欢迎，获得“编程语言与程序设计”榜单第一位。
关于这是怎样的一本书，下面我们简单聊聊。
1. 说说这本书的书名
话说，主书名《Python工匠》并不是那种特别典型的技术书书名，会让大家误以为其中的内容比较“软”，实际上，其中的内容相当硬核（后面我会用一个图展示一下每章的核心内容）。
那为啥最后还是叫了这个书名，一方面，Python 图书成千，好书名所剩无几；另一方面，本书源于在圈内不少读者阅读过的口碑系列开源文章“Python工匠”，有了一定的读者群（GitHub 4.3k，差你一星）。
2. 说说这本书的内容
本书基于“Python工匠”系列文章，但最终成书的内容远远多于开源系列文章，扩充篇幅达原先内容的两倍，成书 400 页，可以用|五大部分|三大板块|13章内容|来概括。
下面先上图（大家可以通过图直接了解 13 章内容及其特色），后面详细讲讲五大部分和三大板块。
五大部分
全书共计 13 章，按内容特色可归入五大部分。
第一部分 变量与基础类型 由第1章、第2章和第3章组成。在学习一门编程语言的过程中“如何操作变量”和“如何使用基础类型”是两个非常重要的知识点。通过学习这部分内容，你会习得如何善用变量来改善代码质量，掌握数值、字符串及内置容器类型的使用技巧，避开常见误区。
第二部分 语法结构 由第4章、第5章和第6章组成。条件分支、异常处理和循环语句是 Python 最常见的三种语法结构。它们虽然基础，但很容易被误用，从而变成烂代码的帮凶。本部分内容会带你深入这三种语法结构，教你掌握如何用它们简洁而精准地表达逻辑，写出高质量的代码。
第三部分 函数与装饰器 由第 7 章和第 8 章组成。函数是 Python 语言最重要的组成要素之一。正是因为有了函数，我们才获得了高效复用代码的能力。而装饰器则可简单视为基于函数的一种特殊对象——它始于函数，但又不止于函数。这两章介绍了许多与函数和装饰器有关的“干货”，掌握它们，可以让你在写代码时事半功倍。
第四部分 面向对象编程 由第 9 章、第 10 章和第 11 章组成。众所周知，Python 是一门面向对象编程语言，因此“面向对象技术”自然是 Python 学习路上的重中之重。第 9 章围绕Python 语言的面向对象基础概念和高级技巧展开。第 10 章和第 11 章则是为大家量身定制的面向对象设计进阶知识。
第五部分 总结与延伸 由第 12 章和第 13 章组成。这部分内容可以看作对全书内容的总结和延伸。第 12 章汇总本书出现过的所有与 “Python 对象模型”相关的知识点，并阐述它们与编写优雅代码之间的重要关系。而最后的第 13 章则是一些与大型项目开发相关的经验之谈。
三大板块
除了第 11 章和第 13 章等少数几个纯案例章以外，其他章都包含基础知识、案例故事、编程建议三个常驻板块。
其中，基础知识板块涵盖和该章主题有关的基础知识点。举例来说，在第 6 章的基础知识板块，你会学习有关迭代器与可迭代类型的基础知识。不过，需要提醒各位的是，本书中的基础知识讲解并不追求全面，仅包含笔者基于个人经验挑选并认为比较关键的知识点。
假如说本书的基础知识板块与其他同类书的内容大同小异，那么案例故事与编程建议则是将本书与其他 Python 编程类图书区分开来的关键。
在每一个案例故事板块，你会读到一个或多个与该章主题相关的故事。比如，第 1 章讲述了一位 Python 程序员去某公司参加面试的故事，读完它，你会领会到“变量与注释”究竟是如何影响了故事主人公的面试结果，最终深刻地理解两者是如何塑造我们对代码的第一印象的。
编程建议板块主要包含一些与该章主题相关的建议。比如在第 4 章中，我一共介绍了 7 条与条件分支有关的建议。虽然内容包罗万象，但书中的所有编程建议都是围绕“如何写好代码” 这件事展开的。比如，我会建议你尽量消除分支里的重复代码、避开 or 运算符的陷阱，等等。
除了第 10 章与第 11 章同属一个主题，有先后顺序以外，本书的每一章都是独立的。你可以随意挑选自己感兴趣的章节开始阅读。
3. 说说这本书的特别之处
最大的特别之处就是这是一本原创图书，意味着书中给出的都是本土项目案例，而作者服务于一线互联网大厂，拥有 13 年的 Python 编程经验，这就基本保障了图书的专业性。具体的特别之处我用下面几条归纳一下。
(1) 流行性：基于 GitHub 人气开源文章“Python工匠”系列，广受好评
(2) 专业性：源自本土一线项目案例，融入互联网大厂工程实践经验
(3) 专注性：聚焦真实项目中高频使用的 Python 编程核心知识点
(4) 实用性：14 个项目案例，60 多个编程技巧与建议，立等可用
点击此处的链接，可以前往图灵社区下载本书的试读样章。
4. 说说作者
上张照片：
朱雷（@piglei）
刚稍微提了下，这里展开说说。
朱雷从事后端开发与架构设计，大学毕业后开始使用Python 编程，拥有 13 年的 Python 编程经验。他曾就职于搜狐、赶集网，目前就职于腾讯 IEG 技术运营部，任蓝鲸工具 PaaS 平台负责人。
朱雷参与和主导了包括“蓝鲸工具 PaaS 平台”在内的诸多大型项目。精通 Python 语言特性，对如何开发高质量的大型 Python 工程有独到见解。
从 2016 年朱雷开始创作“Python工匠”系列开源技术文章，其 GitHub Star 数已经超过 4K，被“腾讯技术工程”等多家媒体全系列转载，收获诸多好评。
想关注朱雷大佬的，他的 GitHub 账号和微信公众号都是：piglei。
5. 说说大佬对这本书的看法
这本书得到了多位 Python 一线高手的好评，具体如下：
6. 立马到手开始学习
学习这种事儿，越早越好！
这里是购买链接（图中的二维码可能会过期，此处的链接不会）。
