《数据科学实战》试读：作者介绍

Rachel Schutt 是美国新闻集团旗下数据科学部门的高级副总裁。她从哥伦比亚大学取得博士学位后，加入谷歌研究院工作了数年。她是哥伦比亚大学统计系的兼职教授，同时也是哥伦比亚大学数据科学及工程研究所的教育委员会发起者之一。她有几个专利正在申请之中，这些专利基于她在谷歌的工作，在那里她设计了算法原型，并且通过建模来理解用户的行为，这些最终都反映在了直接面向用户的产品中。她同时拥有纽约大学的数学硕士学位、斯坦福大学的工程经济系统和运筹学硕士学位，以及密歇根大学的数学学士学位。 Cathy O'Neil 从哈佛大学获得了数学博士学位，她曾经是麻省理工数学系的博士后、巴纳德学院的教授（在那里她发表了大量算术代数几何方面的论文）。随后她转身投入工业界，先是在信贷危机中期加入了D.E. Shaw 公司，担任该公司对冲基金的金融师；然后又加入了RiskMetrics（一家对银行和对冲基金进行风险评估的软件公司）。她现在是纽约初创公司联盟的数据科学家，并且撰写和维护着一个博客mathbabe.org。另外，她还参与了占领华尔街运动。